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软件名称： 人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究-岩土技术论文
文件类型： pdf
界面语言： 简体中文
软件类型： [!--softtype--]
运行环境： NT/2000/XP/2003/Vista
授权方式： [db:授权形式]
软件大小： 336.00KB
软件等级：
软件登陆： moban
作 者 ：
官方网址： 官方站
程序演示： 演示
整理时间： 2019-03-18
软件简介： 深基坑开挖引起的周边地表变形预测是一个复杂非线性问题，引起地表沉降的影响因素很多，各因素之间呈高度的非线性关系。传统的基坑周边地表沉降变形预测方法存在着一定的局限性，其预测精度有待提高，而人工神经网络是一种多元非线性动力学系统，可以灵活方便地对多成因的复杂未知系统进行高度建模，实现全面考虑各种主要影响因素的深基坑周边地袁沉降变形预测。本文介绍了误差反向传播(BP)网络模型的结构、学习过程及其算法的改进，径向基函数(RBF)网络模型的结构及其学习过程；分析了影响深基坑开挖周边土体沉降变形的主要影响因素；以25个基坑工程的地表沉降实测资料为训练样本，建立了l1个输入影响因素的BP神经网络模型和RBF神经网络模型，通过对样本的学习训练过程及对5个检验样本的预测精度，说明了人工神经网络用于预测基坑周边地表沉降的可行性和准确性。 <br>　　<br /><br /></p><p class=zhul_xx_zlimg><img alt=人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究 title=人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究 src=http://bbs.zhulong.com/img/default560/yt.jpg/>
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